A Revolução do AI: Novos Modelos de Raciocínio e a Arte de Prompting

Tecnologia Inteligência Artificial Inovação

O avanço dos modelos de raciocínio em inteligência artificial, como o o1 da OpenAI, levanta questionamentos sobre a eficácia e o custo desses sistemas, enquanto especialistas sugerem novas abordagens de prompt para maximizar o desempenho.

Imagem gerada utilizando Dall-E 3

Recentemente, a OpenAI lançou o modelo de raciocínio o1, que promete um desempenho superior em problemas complexos, especialmente em matemática e ciências. Com isso, outros concorrentes, como DeepSeek e Google, também têm introduzido modelos que se igualam à proposta da OpenAI. Essa revolução tem despertado o interesse do mercado, mas também levantado questionamentos sobre o custo elevado desses novos sistemas.

O preço do o1 e sua versão mini, de $15,00 por 1M de tokens de entrada, comparado a $1,25 do GPT-4o, faz com que alguns usuários hesitem em adotar esses modelos. É necessário avaliar se os ganhos de desempenho justificam esse investimento. No entanto, a discussão se aprofunda na maneira como os usuários interagem com essas IAs.

Ben Hylak, um renomado designer de interface, propõe uma nova técnica de prompting, sugerindo que os usuários devem fornecer "briefs" mais detalhados para facilitar um melhor desempenho dos modelos. Essa abordagem contrasta com o método tradicional, onde os usuários instruem a IA sobre como responder. Hylak argumenta que deixar o modelo conduzir o seu próprio raciocínio pode ser mais eficiente.

A OpenAI lançou o modelo o1 com alto desempenho.
Concorrentes como DeepSeek e Google estão seguindo a tendência.
O custo do modelo o1 é significativamente maior que o de modelos tradicionais.
Uma nova abordagem de prompting pode aumentar a eficácia do uso da IA.
O conceito de "briefs" é central na nova técnica proposta.

Além disso, o modelo Claude 3.5 Sonnet também pode beneficiar-se de técnicas aprimoradas de prompting. O engenheiro Louis Arge compartilhou insights sobre como fazer com que esses modelos tenham respostas mais criativas e menos restritas. Essa evolução no prompting demonstra que a engenharia de prompts continua a ser uma habilidade valiosa no campo da IA.

Em resumo, a era dos modelos de raciocínio em IA demanda uma reavaliação das técnicas de prompting para maximizar seu potencial. A nova técnica de 'briefing' pode revolucionar a forma como os usuários interagem com esses sistemas. Para mais atualizações sobre o impacto da inteligência artificial, assine nossa newsletter e fique por dentro das novidades todos os dias.