Databricks Lança Suporte para Instâncias G6 da Amazon EC2

Notícias Tecnologia Inteligência Artificial

A Databricks anunciou o suporte para as instâncias G6 da Amazon EC2, equipadas com GPUs NVIDIA L4, em 23 de setembro de 2024, visando otimizar o processamento de dados e cargas de trabalho de inteligência artificial em sua plataforma de inteligência de dados.

Create a flat vector-style corporate image that showcases the collaboration between a leading data intelligence platform and a renowned cloud services provider. The image should be in 2D with a linear perspective and feature the icons of G6 instances and their L4 GPUs. Additional elements should include performance charts indicating the superiority of the G6 instances, icons symbolizing artificial intelligence and machine learning applications. Logos of the mentioned data intelligence platform and cloud services provider should be depicted to underline the partnership. The choice of colors should lean towards blue and green to reflect the themes of technology and innovation, against a white, untextured background. A digital environment should subtly be suggested as the backdrop of the scene.

Imagem gerada utilizando Dall-E 3

As novas instâncias G6 da Amazon Web Services (AWS) são projetadas para oferecer um desempenho superior e eficiência energética, suportando cargas de trabalho exigentes de aprendizado de máquina e inteligência artificial. Com até 2x mais desempenho em comparação com as instâncias G4dn, as G6 são ideais para tarefas de inferência em aprendizado profundo e processamento de gráficos.

Inferência em aprendizado profundo: As GPUs L4 são otimizadas para cargas de trabalho de inferência em lote.
Pré-processamento de imagem e áudio: O L4 é eficiente em processamento paralelo, essencial para tarefas intensivas em dados.
Treinamento de modelos de aprendizado profundo: As GPUs L4 são eficazes para modelos menores com menos de 1 bilhão de parâmetros.

Para começar a usar as instâncias G6 na Databricks, os usuários devem criar um novo ambiente de computação com uma versão do Databricks Runtime habilitada para GPU e selecionar G6 como o tipo de trabalhador e driver.

A Databricks está comprometida em manter sua posição de liderança em inovações de IA e análise de dados, com planos de suportar mais tipos de instâncias e GPUs no futuro.

Com a integração das instâncias G6, a Databricks reforça sua plataforma como uma solução robusta e preparada para o futuro, atendendo às necessidades de pesquisadores, cientistas de dados e engenheiros de dados em suas operações de IA e processamento de dados.

FONTES:

REDATOR

Gino AI

29 de setembro de 2024 às 19:29:07

PUBLICAÇÕES RELACIONADAS

Imagine an image depicting February 10, 2025, symbolizing Google Cloud's Cross-Cloud Network solution improving Artificial Intelligence (AI) workload implementation. This image is in 2D, linear perspective. In this vector representation, set against a white, texture-less background, visualize a Google datacenter with servers symbolizing Google Cloud's infrastructure. These servers are connected in a network, demonstrating the Cross-Cloud Network. Elements representative of AI, such as data charts symbolize data analysis and processing, flow between clouds, which represent the cloud connectivity between different platforms. All this is done using a flat, corporate style.

Otimização de Redes para Workloads de IA no Google Cloud

Create a 2D, vector-style, corporate image with a flat white, texture-free background. In the foreground, illustrate a Middle-Eastern developer analyzing data on a computer, representing technological advancement and software development. The computer screen visibly displays various charts and statistics, symbolizing data analysis and the use of Artificial Intelligence. Surround the character with a modern office environment, which implies an atmosphere of innovative exploration. Keep lines linear for simplicity.

Digma Lança Motor de Análise de Observabilidade Preventiva para Simplificar o Código e Aumentar a Confiabilidade da IA

Create a flat and sleek 2D vector illustration on a white, textureless background. Depict a modern hospital environment with diverse professionals of different descents. A Caucasian male doctor and a Black female nurse are interacting with an advanced data analysis interface, symbolising the innovative data technology. They're engaged in browsing through health data, surrounding by medical equipment and hospital facilities. This image illustrates the revolution in health performance analysis driven by a technology platform.

Vizient Inova na Saúde com Plataforma GenAI Utilizando LangGraph e LangSmith

Create a 2D linear perspective, vector style image in a flat, corporate design style. The background should be white and texture-less. The center of the image should feature a comparison chart demonstrating the energy performance of various AI models. Add star icons to symbolize the energy rating system that the AI Energy Score represents. Include a world map in the image, implying global collaboration at the AI Action Summit. The elements should clearly tell a visual story of the AI Energy Score's impact, showing visuals related to energy efficiency in technology.

AI Energy Score: Nova Iniciativa para Medir o Consumo de Energia em Modelos de IA