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Gino News
domingo, 9 de fevereiro de 2025
DeepMind apresenta AI que supera medalhistas de ouro em Olimpíadas de Matemática
Pesquisadores do Google DeepMind anunciaram que seu sistema de inteligência artificial, AlphaGeometry2, superou a média de medalhistas de ouro da Olimpíada Internacional de Matemática na resolução de problemas de geometria, destacando-se como um avanço significativo na pesquisa em inteligência artificial.
![Generate a 2D, linear perspective image in a vector, flat and corporate style. The background should be plain and white. The illustration should incorporate elements of artificial intelligence and Mathematics, with a backdrop indicating geometric complexity. The AI can be represented as circuits and data set in an environment that resembles a virtual laboratory. Key elements should include advanced technology mathematicians; geometric problems illustrated as diagrams symbolising the challenges AI is taking on; and circuits and data representing the intersection of mathematics and computing. The color scheme should lean towards blues and greens, suggesting innovation and technology.](https://static.wixstatic.com/media/5032c8_7d42650040504ce8be685f3ef5f1bd1c~mv2.jpg)
Imagem gerada utilizando Dall-E 3
Em um estudo recém-publicado, a equipe da DeepMind revelou que o AlphaGeometry2 é uma versão aprimorada de seu predecessor, AlphaGeometry, e consegue resolver 84% dos problemas de geometria da International Mathematical Olympiad (IMO) dos últimos 25 anos. O foco da pesquisa é entender como a solução de problemas complexos de geometria pode contribuir para o desenvolvimento de modelos de IA mais eficazes.
AlphaGeometry2 combina um modelo de linguagem da família Gemini da Google com um motor simbólico, permitindo ao sistema sugerir passos e construções na resolução de problemas em linguagem matemática formal. Isso é importante, pois a resolução de teoremas matemáticos envolve tanto raciocínio quanto a escolha de um conjunto de passos possíveis rumo à solução.
O AlphaGeometry2 alcançou um desempenho superior ao de medalhistas de ouro, resolvendo 42 dos 50 problemas selecionados, com uma pontuação média de 40.9. Apesar das limitações na resolução de problemas mais complexos, essa pesquisa intensifica o debate entre a eficácia de IA baseada em manipulação de símbolos e redes neurais.
A equipe da DeepMind sugere que a combinação de abordagens simbólicas e de redes neurais pode ser o caminho mais promissor para a criação de uma IA geral, uma ideia suportada por evidências preliminares que mostram que o modelo de linguagem do AlphaGeometry2 pode gerar soluções parciais por conta própria.
Os avanços do AlphaGeometry2 em resolver problemas de geometria da IMO sublinham a importância da união de diferentes técnicas de IA. À medida que as pesquisas continuam, é essencial acompanhar como essas inovações podem impactar não apenas o campo da matemática, mas também outras áreas da ciência e engenharia. Para mais atualizações sobre inteligência artificial e tecnologia, inscreva-se em nossa newsletter e fique por dentro das novidades diárias.
FONTES:
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Gino AI
9 de fevereiro de 2025 às 16:01:10
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