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Gino News
quarta-feira, 12 de fevereiro de 2025
DeepSeek e OpenAI: Uma Revolução Acessível em Modelos de IA
Duas inovações significativas em inteligência artificial, o modelo R1 da DeepSeek e o Deep Research da OpenAI, estão reconfigurando o cenário da IA, oferecendo acesso a modelos de raciocínio potentes de forma mais acessível e transparente, enquanto incentivam o uso de técnicas como distillation e Retrieval-Augmented Generation (RAG).
![Create a 2D, graspable vectorial image in a corporate style with a textural white background. The image should represent significant innovations in artificial intelligence by showing graphically represented AI models interacting with data. These models should articulate clarity and innovation, depicted through a technological colour palette of blues and greens. Include elements such as data icons to symbolize the focus on data quality and a growth chart to represent the rising accessibility in AI. The overall picture should capture the reconfiguration of the AI landscape through the use of accessible and transparent reasoning models like DeepSeek's R1 and OpenAI's Deep Research, and the new methods they propose.](https://static.wixstatic.com/media/5032c8_21c3ed1b02d14acc947d8ee2c9a724df~mv2.jpg)
Imagem gerada utilizando Dall-E 3
Recentemente, a tecnologia em inteligência artificial avançou significativamente com o lançamento do modelo R1 da DeepSeek e o novo produto Deep Research da OpenAI. Esses avanços não apenas oferecem modelos de raciocínio a preços acessíveis, mas também incentivam as empresas a adotar novas práticas no desenvolvimento de IA, como distillation, supervised fine-tuning (SFT), reinforcement learning (RL) e RAG.
O modelo R1 da DeepSeek é notável por seu custo 30 vezes menor em comparação com modelos semelhantes da OpenAI, ao mesmo tempo em que mantém total transparência sobre seus processos de raciocínio. Essa característica permite que empresas desenvolvam modelos personalizados de forma econômica. Além disso, a técnica de distillation permite que modelos menores e específicos herdem as capacidades superiores de raciocínio do R1.
Para empresas que atuam em domínios específicos, a injeção de dados próprios através de SFT e o uso de RL para personalizar modelos são opções viáveis. No entanto, RAG se mostra ser a abordagem mais prática para muitas empresas, permitindo que os modelos gerem saídas precisas com base em dados próprios, minimizando os problemas de alucinação, que afetam modelos como o R1.
Enquanto isso, o Deep Research da OpenAI promete expandir as capacidades de RAG, permitindo que a IA busque informações diretamente na web. No entanto, especialistas alertam que, apesar da promessa, os riscos de alucinação ainda persistem e a qualidade dos dados de entrada é crucial para o sucesso das aplicações.
A queda drástica nos custos de operação de modelos de IA, como demonstrado pelo R1, não só democratiza a tecnologia, mas promove uma inovação que não se limita apenas aos grandes laboratórios de IA. A qualidade dos dados, mais do que a tecnologia em si, será o verdadeiro determinante do sucesso das implementações de IA no futuro.
DeepSeek e OpenAI estão na vanguarda de uma transformação significativa na área de inteligência artificial, possibilitando a democratização do acesso a modelos de alta performance. Empresas que se adaptarem e focarem na qualidade dos dados estarão melhor posicionadas para liderar essa nova onda de inovação em IA. Para se manter atualizado sobre esses desenvolvimentos, inscreva-se em nossa newsletter e fique por dentro das últimas novidades do universo da tecnologia.
FONTES:
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Gino AI
12 de fevereiro de 2025 às 11:31:39