Na última segunda-feira, a DeepSeek revelou seu modelo R1, gerando grande repercussão na comunidade de inteligência artificial. Este modelo open-source não apenas iguala o desempenho do modelo da OpenAI, o o1, como também desafia as normas estabelecidas sobre os requisitos para alcançar o desempenho de ponta em IA, tudo isso por uma fração do custo.

O destaque da inovação da DeepSeek está na sua abordagem ao treinamento de IA, que abandonou a metodologia tradicional de fine-tuning supervisionado. Em vez disso, o modelo foi construído com base no aprendizado por reforço, permitindo que o R1 desenvolvesse habilidades de raciocínio independentes, superando as limitações associadas a conjuntos de dados prescritivos. Embora alguns problemas de desempenho tenham sido identificados, os resultados indicam uma verdadeira revolução na forma como os modelos de linguagem podem ser projetados.

DeepSeek, uma spin-off da High-Flyer Quant, utilizou uma infraestrutura relativamente modesta com 50.000 GPUs para treinar seu modelo, desafiando as práticas tradicionais que envolvem centenas de milhar de GPUs pelas grandes empresas. Este desempenho impressionante foi alcançado dentro de um orçamento que, segundo fontes, girou em torno de 5,58 milhões de dólares.

1. DeepSeek R1 é open-source e custa apenas 3% a 5% do que modelos concorrentes exigem.

2. A transição para aprendizado por reforço eliminou a necessidade de fine-tuning supervisionado.

3. O modelo demonstrou capacidades de raciocínio autônomo e solução de problemas complexos.

4. A DeepSeek tem potencial para democratizar o acesso à tecnologia avançada em IA.

5. A abordagem inovadora da empresa pode reduzir os custos de execução de estratégias de IA em empresas.

Apesar da inovação, a DeepSeek reconhece que seu modelo enfrenta desafios, como a legibilidade e a mistura de idiomas. A solução para essas questões envolveu a reintegração de uma quantidade limitada de fine-tuning, permitindo que o modelo final se beneficiasse de uma abordagem híbrida que combina como técnicas de aprendizado por reforço com um ajuste cuidadoso.

- A democratização da IA pode mudar a competitividade no setor. - Modelos open-source como DeepSeek R1 estão se destacando sobre as alternativas proprietárias. - Desenvolvedores devem avaliar a viabilidade dos investimentos em modelos caros. - A transparência nas decisões do modelo promove uma melhor adequação em ambientes corporativos.

A crescente adoção de modelos open-source como o DeepSeek R1 indica uma mudança na dinâmica de investimento em IA, levando a uma possível descida de custos para empresas de todos os tamanhos. Essa mudança pode forçar empresas como OpenAI e outras a reavaliar suas estratégias de mercado diante de um cenário de competição renovada.

O lançamento do DeepSeek R1 não apenas redefine o que pode ser alcançado com aprendizado por reforço na construção de modelos de IA, mas também abre portas para que mais organizações tenham acesso a ferramentas poderosas a um custo reduzido. Para saber mais sobre as inovações em IA e como elas podem impactar o seu negócio, inscreva-se em nossa newsletter e fique por dentro das atualizações diárias.

FONTES:

1. VentureBeat

2. HuggingFace

3. Chat.DeepSeek

4. Meta

5. Nvidia