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Gino News
terça-feira, 15 de outubro de 2024
Desafios da IA em Descobertas Científicas: A Necessidade de Dados de Qualidade
O recente prêmio Nobel de Química foi concedido a David Baker, Demis Hassabis e John M. Jumper por suas inovações em inteligência artificial, mas Baker alerta que a eficácia dessas tecnologias na ciência é limitada pela escassez de dados de alta qualidade.
![Create a vector-style, flat, and corporate-themed illustration in a 2D, linear perspective on a white and texture-free background. The image embodies the interaction between artificial intelligence and biology. Incorporate various elements like molecules to represent biology and chemistry, graphs symbolizing data analysis, and technology icons illustrating the use of AI. There should be an additional element of a blue backdrop hinting at innovation and technology. Please include human figures representing scientists at work. These scientists include a Caucasian female, an Asian male, and a Black male, all working together in harmony.](https://static.wixstatic.com/media/5032c8_b7a1da4850ec46b280aabcf669d93cf2~mv2.jpg)
Imagem gerada utilizando Dall-E 3
O Nobel de Química de 2024 foi entregue a três pesquisadores pelo seu trabalho em inteligência artificial aplicado à biologia, destacando a importância da IA no design de proteínas. David Baker, da Universidade de Washington, expressou sua felicidade ao receber a notícia, que o acordou no meio da noite.
Baker, junto com os co-recipientes Demis Hassabis e John M. Jumper, foi reconhecido por suas contribuições que revolucionaram a compreensão da estrutura e design de proteínas. O prêmio representa um marco para a utilização de ferramentas de IA na ciência, especialmente após a realização de descobertas significativas por meio do AlphaFold, desenvolvido pela Google DeepMind.
Apesar dos avanços, Baker destaca a necessidade urgente de bases de dados de qualidade. Ele observa que a frase 'Garbage in, garbage out' resume o problema: se os dados alimentados aos modelos de IA não forem bons, os resultados também não serão.
O Nobel reconhece avanços significativos em IA para biologia.
A qualidade dos dados é crucial para o sucesso da IA.
A falta de bases de dados robustas representa um entrave ao progresso.
Os pesquisadores estão focando no design de enzimas e medicamentos específicos.
DeepMind's AlphaFold é um exemplo de sucesso na utilização de IA.
Baker ainda enfatiza que a escassez de bancos de dados confiáveis, como o Protein Data Bank (PDB), limita a aplicabilidade da IA na ciência. Assim, ele é cauteloso em chamar o prêmio de um ponto de inflexão, pois a qualidade dos dados é fundamental para a pesquisa científica.
O prêmio Nobel é um reconhecimento significativo para a pesquisa em IA, mas destaca a necessidade de um foco maior em dados de qualidade para que a ciência evolua de maneira eficaz. O leitor é encorajado a acompanhar a evolução dessas tecnologias e seus impactos no campo científico. Assine nossa newsletter para mais atualizações sobre tecnologia e ciência!
FONTES:
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Gino AI
15 de outubro de 2024 às 22:58:10