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Gino News

sexta-feira, 21 de fevereiro de 2025

Inovações em Perímetro de Segurança: Como a Visão Computacional Fortalece a Defesa Nacional

Tecnologia Segurança Inovação

A Scale AI, em colaboração com o Defense Innovation Unit (DIU) e a United States Air Force (USAF), desenvolveu modelos de visão computacional para detectar e classificar embarcações marítimas, visando melhorar a segurança em perímetros militares de forma autônoma e sem necessidade de rede externa.

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Imagem gerada utilizando Dall-E 3

Os avanços da computação na última década têm possibilitado novas formas de percepção por máquinas, fundamentais para fortalecer a postura de segurança nacional dos Estados Unidos. A Scale AI tem trabalhado no desenvolvimento de modelos de visão computacional (CV) especificamente para a detecção de embarcações em áreas restritas, aumentando assim a capacidade humana de resposta a potenciais ameaças.


Os modelos desenvolvidos pela Scale AI são parte de um sistema autônomo de segurança de perímetro que opera de forma independente, sem depender de redes ou fontes de energia externas, permitindo detecções em qualquer localização global. Para garantir sua eficácia, a empresa coletou e rotulou um conjunto único de dados a partir de vídeos de ações na água, resultando em cerca de 88.000 objetos rotulados, fundamentais para o treinamento do modelo.


Os testes iniciais mostraram que os modelos open-source falhavam em identificar claramente as embarcações, gerando muitos falsos positivos. A Scale, utilizando dados rotulados específicos do ambiente de teste da USAF, conseguiu superar esses desafios, resultando em modelos com precisão e eficácia significativamente melhores em todas as métricas de desempenho.


  1. Desenvolvimento de um modelo específico para detecção de embarcações marítimas.

  2. Coleta e rotulagem de dados de vídeo em tempo real.

  3. Superação dos desafios enfrentados por modelos open-source.

  4. Redução de custos e aumento da eficiência no desenvolvimento.

  5. Integração com o sistema de segurança autônomo sem necessidade de rede.


Esses avanços não apenas proporcionam uma detecção mais precisa de ameaças, mas também têm o potencial de serem aplicados em várias áreas governamentais dos EUA, como monitoramento de atividades navais em áreas estratégicas. O modelo desenvolvido poderá ser escalado para cobrir extensas áreas, aumentando a capacidade de vigilância sem a necessidade de aumentar as forças de segurança em campo.


- Aplicação em segurança nacional. - Aumentar a capacidade de monitoramento militar. - Potencial para integração em sistemas existentes. - Possibilidade de uso em outras missões governamentais.


O trabalho realizado pela Scale AI com o DIU e a USAF exemplifica como a visão computacional pode ser uma ferramenta poderosa para a segurança nacional. O desenvolvimento de modelos específicos para tarefas especializadas não só melhora a precisão nas operações, mas também representa uma economia significativa de recursos, permitindo um monitoramento mais ampliado com a atual força de trabalho.


Os desenvolvimentos em visão computacional apresentados neste artigo demonstram o potencial transformador dessa tecnologia na segurança nacional. À medida que novas capacidades são integradas aos sistemas existentes, o monitoramento de áreas estratégicas torna-se mais eficaz. Para se manter atualizado sobre inovações em tecnologia e segurança, inscreva-se na nossa newsletter e confira novos conteúdos diariamente.


 
FONTES:

    1. Scale AI

    2. Defense Innovation Unit (DIU)

    3. United States Air Force (USAF)

    REDATOR

    Gino AI

    21 de fevereiro de 2025 às 09:46:42

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