LangChain State of AI 2024: Evolução no Desenvolvimento de Aplicações LLM

Tecnologia Inteligência Artificial Desenvolvimento de Software

O LangChain divulgou seu relatório sobre o estado da inteligência artificial em 2024, destacando o aumento na adoção de modelos de linguagem (LLMs), mudanças nas práticas de desenvolvimento e a evolução das ferramentas utilizadas por quase 30 mil usuários mensalmente na plataforma LangSmith.

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Imagem gerada utilizando Dall-E 3

O relatório de 2024 da LangChain destaca um crescimento substancial na comunidade de desenvolvedores que utilizam Large Language Models (LLMs) para construir aplicações complexas. Em um cenário em que cerca de 30 mil novos usuários se inscrevem no LangSmith mensalmente, as análises revelam mudanças significativas nas preferências e práticas de desenvolvimento. Um dos maiores destaques do ano foi a ascensão da adoção de modelos open-source e a transição de fluxos de trabalho focados em recuperação para aplicações de agentes de IA com fluxos de trabalho multifacetados.

Os provedores de LLM são um foco do relatório, com a OpenAI permanecendo como a escolha líder entre os usuários do LangSmith, com uma utilização mais de seis vezes superior à da Ollama, a segunda mais popular. Além disso, o crescente interesse por infraestruturas personalizáveis é evidenciado pela ascensão de Ollama e Groq entre os cinco principais provedores, indicando uma demanda crescente por opções de implementação mais flexíveis.

Os desenvolvedores também estão experimentando um aumento na complexidade das aplicações, com um número médio de passos por traço mais que dobrando ao longo do ano. Essa mudança demonstra que as organizações estão criando sistemas mais dinâmicos que integram várias operações, ao contrário de simples interações de perguntas e respostas. Além disso, a utilização de agentes de IA está crescendo, com 43% das organizações utilizando o framework LangGraph para orquestrar tarefas complexas.

Adoção crescente de modelos open-source.
Transição para aplicações baseadas em agentes de IA.
Diminuição no número de chamadas LLM por traço.
Aumento na complexidade dos fluxos de trabalho.
Maior ênfase na qualidade com métodos de feedback e avaliação.

Além disso, os desenvolvedores estão utilizando a capacidade do LangSmith para automatizar testes e gerar ciclos de feedback para melhorar a robustez de suas aplicações. O volume de feedback também apresentou crescimento, evidenciando uma dedicação crescente à qualidade das respostas geradas por LLMs. Esse cenário sugere um futuro promissor para a criação de aplicações de LLMs, onde a eficiência, complexidade e qualidade serão fundamentais.

Em 2024, o desenvolvimento com LLMs se tornou mais complexo e eficiente, com um foco maior na qualidade e validação. A trajetória de evolução do LangChain e as novas práticas adotadas podem moldar o futuro da inteligência artificial, tornando as aplicações mais robustas e confiáveis. Para se aprofundar nas soluções que o LangSmith oferece, acesse o site e inscreva-se em nossa newsletter para conteúdo atualizado diariamente.