Os Open Large Language Models (LLMs) estão se consolidando como alternativas poderosas e econômicas aos modelos proprietários de IA, como os da OpenAI. As empresas que utilizam IA podem encontrar nesses modelos a performance necessária para diversas aplicações, ao mesmo tempo em que garantem melhor controle sobre a privacidade de seus dados e custos menores.

O artigo destaca que, embora os modelos da OpenAI sejam renomados pela alta performance, eles apresentam limitações em relação à privacidade de dados e à eficiência de custos. A OpenAI não fornece informações detalhadas sobre suas operações, o que leva as empresas a dependerem de modelos cuja estrutura não podem auditar. Além disso, o custo das inferências é elevado, enquanto modelos abertos oferecem a possibilidade de escolha com base na necessidade específica e no custo.

Ao selecionar um modelo de IA, as empresas devem considerar vários fatores, como suporte a diferentes modalidades e tamanho do modelo. O artigo sugere uma abordagem metódica para avaliar qual modelo atende melhor às exigências de custo e performance, além de ressaltar a importância de testar modelos com um conjunto de dados amostral.

1. Modalidades suportadas pelo modelo (texto, imagem, vídeo, etc.)

2. Nível de performance necessário e custo associado ao tamanho do modelo

3. Tamanho da janela de contexto apropriada para a aplicação

4. Velocidade de resposta do modelo

5. Custo por token e variação entre tokens de entrada e saída

O avanço do hardware para executar LLMs também foi abordado. Modelos menores estão se tornando viáveis em dispositivos de computação locais, enquanto modelos de ponta continuam a necessitar de infraestrutura avançada. A mudança na oferta de serviços, onde empresas cobram por token ao invés de tempo de computação, representa uma nova era para o consumo de IA.

Em resumo, os modelos de linguagem de código aberto apresentam uma proposta atraente para empresas que buscam controle sobre custos e dados. À medida que as tecnologias de hardware e software evoluem, espera-se que as opções de modelos abertos se expandam ainda mais. Para se manter atualizado com as últimas tendências em IA, inscreva-se em nossa newsletter e aproveite conteúdos que exploram as inovações diárias no campo.

FONTES:

1. AI Business - Generative AI

2. AI Business - Language Models

3. AI Business - Chatbots

4. AI Business - Why Scalable AI Benefits Resource-Constrained Organizations

5. AI Business - 3 AI Trends to Embrace in 2025