Pinecone Lança Plataforma de Conhecimento com Inovadoras Capacidades de Inference e Recuperação

Tecnologia Inteligência Artificial Inovação

Em 3 de dezembro de 2024, durante um evento em Las Vegas, a Pinecone apresentou uma plataforma de conhecimento revolucionária que integra capacidades de inference com seus recursos de banco de dados vetoriais, permitindo que desenvolvedores criem aplicações de inteligência artificial (IA) até 48% mais precisas, de forma mais rápida e fácil.

Generate a 2D, linear perspective image in a vector, flat, corporate style on a white and textureless background. This image should represent the new, revolutionary knowledge platform from Pinecone, launched on December 3, 2024, during an event in Las Vegas. The platform integrates inference capabilities with its vector database resources, allowing developers to create artificial intelligence applications that are up to 48% more accurate, faster, and easier. Key features and innovations should be highlighted, including a graph representing the performance of the new AI capabilities, security icons emphasizing integrated new security features, arrows showing the evolution of AI technologies on the platform, and a technological background to emphasize the modernity and innovation of the solution.

Imagem gerada utilizando Dall-E 3

A Pinecone, reconhecida como AWS GenAI Innovator Partner of the Year, lançou uma plataforma que combina capacidades de banco de dados vetorial com modelos de IA proprietários. Esta inovação permite o desenvolvimento de aplicações de IA com precisão e escalabilidade, oferecendo capacidades de inference gerenciadas que integram modelos de reclassificação e incorporação, definindo um novo padrão para soluções baseadas em IA.

Com novas atualizações, a plataforma inclui modelos proprietários como pinecone-rerank-v0 e pinecone-sparse-english-v0, além da integração do modelo de reclassificação Cohere's Rerank 3.5. Essa combinação assegura que os clientes tenham acesso rápido e de alta qualidade às capacidades de recuperação, promovendo um desenvolvimento mais ágil de aplicações de IA fundamentadas.

A Pinecone também introduziu um novo tipo de índice vetorial esparso e aprimorou as funcionalidades de segurança, incluindo controles de acesso baseados em funções (RBAC) e chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente (CMEK), assegurando a proteção de workloads críticos. Isso garante que as aplicações de IA possam operar de forma segura e eficiente em um ambiente de produção.

Modelo proprietário pinecone-rerank-v0 melhora a precisão em até 60%.
Modelo de incorporação pinecone-sparse-english-v0 aumenta o desempenho em 44% para consultas baseadas em palavras-chave.
Nova opção de índice vetorial esparso implementada.
Integração do modelo Cohere's Rerank 3.5 para melhorar a relevância na recuperação.
Recursos de segurança avançados, como RBAC e CMEK.

Esses avanços não apenas simplificam o desenvolvimento de aplicações prontas para produção, mas também melhoram a performance e a precisão. As inovações foram bem recebidas por empresas como Hyperleap, que testemunhou uma melhora de 40% nas taxas de cliques em suas soluções de busca, graças às novas capacidades de recuperação semântica da Pinecone.

A introdução da plataforma de conhecimento da Pinecone promete transformar a forma como aplicações de IA são desenvolvidas e implementadas, oferecendo um ecossistema integrado que combina reclassificação, recuperação e gestão de conhecimento. Desenvolvedores são incentivados a explorar as opções disponíveis, acessando a Pinecone através do AWS Marketplace para uma experiência mais eficiente e segura. Inscreva-se em nossa newsletter para mais conteúdos atualizados diariamente!