A PUMA, reconhecida marca de artigos esportivos, está reavaliando suas interações com os clientes ao utilizar dados de primeira mão e técnicas de machine learning em colaboração com o Google Cloud para criar públicos-alvo mais avançados e direcionados. Essa iniciativa surge em um momento crítico, onde a perda de sinais de dados devido a mudanças nas regulamentações de privacidade representa um desafio para as empresas de varejo online.

Em agosto de 2022, a PUMA iniciou um experimento utilizando o BigQuery do Google Cloud, aplicando machine learning para construir modelos de audiência personalizados, melhorando a visibilidade e a análise dos dados. Esse modelo foi projetado especificamente para identificar usuários com alta propensão à compra, resultando em um aumento significativo nas taxas de cliques e conversões em comparação com as audiências anteriores.

Os resultados inicializados foram notáveis: as principais audiências experimentaram um aumento de 149,8% na taxa de cliques e melhorias nas taxas de conversão de 4,6% e no valor médio do pedido de 6%. Esses resultados não apenas contribuíram para o aumento da receita, mas também deprecisaram uma melhor previsibilidade de custos e estruturação no uso de dados.

1. Aumento de 149,8% na taxa de cliques entre os principais públicos.

2. Melhoria de 4,6% na taxa de conversão.

3. Incremento de 6% no valor médio do pedido.

4. Estratégia de publicidade adaptada a um cenário com perda de dados.

5. Mencionada parceria contínua com o Google Cloud para futuras inovações.

A PUMA planeja expandir suas estratégias, utilizando dados internos e métodos de tagging server-side para continuar a otimização de suas campanhas. Além disso, a mudança para uma infraestrutura mais robusta no Google Cloud permitirá um processamento de dados mais eficiente e suporte para iniciativas baseadas em inteligência artificial.

- A busca por maior personalização nas interações com o consumidor. - O impacto das regulamentações de privacidade no marketing digital. - A importância do machine learning na análise de dados. - As novas oportunidades na criação de audiências através de dados internos.

Neste contexto, a evolução do marketing digital e das estratégias publicitárias é inevitável, e a PUMA está bem posicionada para aproveitar essas mudanças. O sucesso desta empreitada pode inspirar outras marcas a adotarem soluções semelhantes, aproveitando a tecnologia para alavancar o engajamento com os clientes.

A PUMA está claramente avançando em direção a um futuro dominado por dados e inteligência artificial, mostrando-se consciente das necessidades de seus clientes em um ambiente dinâmico de marketing. Para acompanhar as últimas tendências e inovações, inscreva-se em nossa newsletter e fique por dentro de conteúdos atualizados diariamente.

FONTES:

1. Google Cloud

2. BigQuery

3. Google Analytics

4. Tag Manager

5. CRMint