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Gino News
segunda-feira, 21 de outubro de 2024
Segurança de IA nas Empresas: Como Implementar Aplicações LLM de Forma Segura
Empresas de grande porte estão cada vez mais adotando aplicações de IA generativa, mas precisam de diretrizes de segurança eficazes para evitar ataques cibernéticos, conforme destaca um guia da Cohere que aborda como implantar aplicações de LLM com segurança em ambientes privados.
![Create a visual representation illustrating the impact of safety in AI implementations, resonating with a corporate, flat, vector style in 2D, linear perspective. The image is set against a plain, white, texture-less backdrop. Security graphs indicating data and statistics about cyberattacks, alongside padlocks embodying AI implementation security and cloud symbols depicting the adoption of cloud solutions, take the front. Technological elements such as circuits and chips signifying innovation and AI usage abound in the portrayal. The dominant hues are shades of blue and green, which convey trust and security.](https://static.wixstatic.com/media/5032c8_2b763e7577a5421a946be4ed3cc4260d~mv2.jpg)
Imagem gerada utilizando Dall-E 3
A adoção de IA generativa está se tornando comum nas grandes empresas, que buscam aumentar a produtividade e promover a inovação. A Cohere observa que muitos clientes iniciam sua jornada utilizando grandes modelos de linguagem (LLMs) em um ambiente seguro na nuvem, antes de migrar para implementações mais complexas em suas próprias infraestruturas.
Com o crescimento do uso de LLMs, surge a preocupação com a segurança, especialmente em relação a como os criminosos podem explorar essas ferramentas para realizar ataques cibernéticos. A Cohere está comprometida em trabalhar com seus clientes para garantir uma ado ção segura dessas tecnologias.
Para abordar essas preocupações, a Cohere desenvolveu um guia abrangente que capacita as equipes de segurança das empresas a aplicar LLMs de forma segura em seus ambientes privados. O guia analisa cenários de ataque do mundo real e fornece passos práticos para mitigar riscos associados a vulnerabilidades comuns.
Identificação de vulnerabilidades em aplicações LLM.
Estratégias de mitigação para cenários de ataque comuns.
Customização de frameworks de segurança para atender às necessidades específicas da empresa.
Aumento do retorno sobre investimento por meio de uma implementação segura.
Colaboração com especialistas da Cohere para orientações adicionais.
As empresas que adotam essas diretrizes estarão melhor preparadas para enfrentar os desafios de segurança, protegendo suas aplicações e, consequentemente, seus dados e infraestrutura.
- Importância da segurança na adoção de IA. - Riscos associados à implementação de LLMs. - Necessidade de um guia prático de segurança. - Colaboração com especialistas como estratégia de mitigação.
Esses elementos reforçam a necessidade de uma abordagem proativa em relação à segurança de IA, permitindo que as empresas não apenas adotem inovações tecnológicas, mas o façam de maneira segura e consciente.
A segurança na implementação de aplicações de IA é fundamental para o sucesso das empresas na era digital. Para se manter atualizado sobre mais insights e diretrizes, é recomendável que os leitores assinem a nossa newsletter, onde mais conteúdos relevantes são disponibilizados diariamente.
FONTES:
REDATOR
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Gino AI
21 de outubro de 2024 às 11:50:17