A tesoura: a fronteiraencareceu e o modeloaberto virou centavo

Em 2023, o modelo mais capaz do mundo cobrava US$ 60 por milhão de tokens de saída. Em abril de 2025 cobrava US$ 8. Na quinta-feira passada, o GPT-6 Astra saiu a US$ 50 — o mesmo preço do Claude Fable 5.1, e duas vezes e meia o do modelo que a OpenAI lançou em junho. No mesmo intervalo de duas semanas, a Z.ai colocou um modelo de 320 bilhões de parâmetros, sob licença MIT, servido segundo a empresa só em chips chineses, a US$ 0,50. A distância entre as duas pontas é de cem vezes. É isso que chamamos de tesoura: as lâminas se afastam, e o que está entre elas é o mercado inteiro de quem constrói com IA.

A tese desta edição é simples de enunciar e difícil de aceitar: o preço por token deixou de ser a variável que decide entre fechado e aberto. Para trabalho agentivo — código, terminal, operação de sistemas — os modelos abertos permissivos chegaram a uma faixa de capacidade em que a decisão de compra passa a depender de outras três coisas: se o modelo funciona no seu domínio (e os benchmarks que todo lançamento cita não dizem), se dá para confiar no que ele diz que está pensando (o próprio relatório do GPT-6 diz que cada vez menos), e onde ele roda (o que, no Brasil, virou uma licitação de R$ 959 milhões com prazo em 8 de outubro).

Os cinco movimentos abaixo seguem essa ordem: o peso dos pesos abertos, o preço, o benchmark que não separa mais, o raciocínio que não se deixa ler, e os sete mil petaflops de Macaíba. Cada um tem um gráfico ou um trecho de código executado; os números estão nas tabelas; as fontes, numeradas no fim. Se você só tem tempo para um: o segundo.